Отечественная нейросеть поможет оптимизировать работу общественного транспорта в России

В Нижнем Новгороде внедряется система на базе искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации работы общественного транспорта. Новая технология поможет анализировать пассажиропоток в режиме реального времени и более эффективно управлять движением автобусов, троллейбусов и трамваев. Об этом «Газете.Ru» рассказали в пресс-службе компании NtechLab, чья разработка и будет использоваться в рамках обозначенного проекта.

Система использует нейросеть для обезличенного подсчета количества людей на остановках. При обнаружении скопления пассажиров ИИ автоматически уведомит диспетчерский центр. Это позволит оперативно реагировать на изменение ситуации, увеличивая при необходимости интенсивность движения на маршруте или направляя дополнительный транспорт, особенно в часы пик. Таким образом, ИИ поможет выявлять наиболее загруженные направления и оптимизировать их работу.

«Сейчас наше решение охватывает 300 остановок Нижнего Новгорода», – отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Отмечается, что решения NtechLab уже активно применяются в Нижегородской области, в частности, для мониторинга состояния городских контейнерных площадок.

Ранее Microsoft добавила в Windows 11 поддержку ИИ-анализа содержимого экрана.